Plataforma para el seguimiento y proyección del impacto ambiental ocasionado por distintas emisiones contaminantes
Descripción
Desarrollo de técnicas para el análisis de material particulado en aire, según su composición fisicoquímica, dinámica y su concentración estadística con fines sanitarios y climatológicos.
A partir de estos análisis se han desarrollado herramientas informáticas para la proyección estadística de la concentración y desplazamiento de aerosoles.
Aplicación
Organismos de salud pública. Prevención de enfermedades originadas por contaminación atmosférica.
Ventajas competitivas
Mayor precisión frente a métodos convencionales empleando tecnología satelital.
Estado de desarrollo
Descripción estado de desarrollo
Se han desarrollado herramientas informáticas basadas en aprendizaje automático como Redes Neuronales Artificiales (ANN) y Máquinas de Soporte Vectorial (SVR).
Referencias
Método corroborado por medio de análisis comparativos de alcance internacional (USA, España y Sudamérica), contrastando con la información provista por la Red Robótica de Aerosoles (AERONET).
Corroborado mediante análisis comparativo frente a los datos obtenidos por el sistema de Espectrorradiómetro de imágenes de media resolución de la NASA (MODIS) sobre la presencia de aerosoles en océanos y continentes alrededor del mundo.
Estimación de valores no medidos por el sistema AERONET empleando ANN (Olcese, Palancar & Toselli. Atmospheric Env., 2015)
Nombre contacto
Dra. Beatriz Toselli
Correo electrónico contacto
beatriztoselli@unc.edu.ar
Dependencias involucradas
Contacto institucional
Programa de Valorización del Conocimiento, <<valorizacion@secyt.unc.edu.ar>>.
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